沒有照片 作者: 蔡玉淇(MPH)
班別: 碩士班
畢業年度: 104
指導老師: 呂宗學
論文題目: 建立機器可讀慢性病管理量身訂製提醒訊息之規則

[ 摘要 ]
背景:
綜論研究已指出,透過資通訊科技(譬如互動式網路或手機簡訊提醒)介入可以改善慢性病患的照護結果。少數學者進一步探討量身訂製(客製化或個人化)訊息回饋是否比一般性訊息回饋更能提升慢性病管理結果慢性病管理的結果。更少研究自動化地使用慢性病患個人醫療紀錄資料(藥物種類或檢驗結果)來編撰量身訂製訊息。
目的:
使用健保署釋出的健康存摺資料建立機器可讀糖尿病疾病管理相關量身訂製訊息之規則。
方法:
本研究嘗試針對糖尿病患建立四類規則:第一類規則可評估服藥配合度,此規則使用藥品醫令代碼找出糖尿病藥物,再計算一年處方藥物天數比例,大於80%算是配合度不錯。第二類規則可評估檢驗次數是否符合指引建議,還可提醒下次檢查日期。此規則一方面參考糖尿病照護指引,另一方面參考健康存摺資料是否有處方檢查(驗)紀錄來置訂。第三類規則可評估檢驗結果是否異常,此規則必須參考健康存摺資料記錄檢查結果與參考值比對。第四類規則參考國民健康署推薦的衛教訊息,包括性別年齡別健康檢查(譬如子大乳口癌症篩檢或三高篩檢)推薦,運動與飲食建議等。
結果:
本研究建立一個服藥配合度規則,可應用不同用種類降血糖藥物,每種藥物可以產生1則訊息。檢查次數評估與建議日期規則包括8種檢查,每一種檢查可以產生兩種訊息。第三類檢查結果異常規則,本研究建立7種檢查的訊息。第四類衛教規則包括16則訊息。
結論:
本研究使用個人健康紀錄建立四類量身訂製規則,還需要進一步以實際病患的健康存摺資料進行驗證,修改其中的缺失。
 
[ 英文摘要 ]
SUMMARY
Review studies have indicated that the outcomes of people with chronic disease could be improved if we provided regular remiding messages through telephone or smart phone. However, few study attempted to establish machine readable rules for chronic disease management tailored remining messages. I aimed in this study to use data and information from “My Health Bank” from Taiwan National Health Insurance Administration to establish diabetes care related tailored remining messages.the personal database for health management. Four types of rules were established. The first type of rules are regarding the medication adherence, i.e., did the patient regularly refill the diabetes-related drugs. The second type of rules are related to reminding of examination (such as HbA1c, lipid, urine protein, or eye) according official guidelines. The third type of rules are concerning the abnormal results of laboratory tests. The fourth type of rules about the general checkups (e.g., cancer screening or blood pressure) or exercise or diet recommendations. After prove of concept by diabetes specialists, I hope to test these rules in real patients with diabetes who downloaded “My Health Bank” data.
 
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